Objetivo: avaliar a capacidade dos marcadores neurofisiológicos em conjunto com a avaliação cognitiva para melhorar a previsão de progressão para demência na doença de Parkinson (DP).
Métodos: avaliações cognitivas de linha de base e gravações magnetoencefalográficos de 63 incluídos prospectivamente pacientes com DP sem demência foram analisados em relação à demência relacionada com a PD (PDD) de conversão ao longo de um período de 7 anos . Calculamos modelo proporcional de Cox para avaliar o risco de conversão para demência transmitida por meio de marcadores cognitivos e neurofisiológicos em cada um , bem como análises de fator de risco combinados.
Resultados: Dezenove pacientes ( 30,2 %) desenvolveram demência. Desempenho e neurofisiológicos marcadores cognitivos basais cada conversão estimada individualmente para PDD. Da bateria de testes cognitivos, o desempenho em uma posterior ( pontuação memória de reconhecimento de padrões < mediana ; taxa de risco (HR ) 6,80 , p = 0,001 ) e um (score extensão espacial < mediana ; HR 4,41 , p = 0,006) fronto- executivo tarefa mais fortemente previu conversão demência . Dos marcadores neurofisiológicos , poder beta < mediana foi o mais forte preditor PDD (HR 5,21 , p = 0,004 ), seguida pela freqüência de pico < mediana ( HR 3,97 , p = 0,016) e poder theta > mediana (HR 2,82 , p = 0,037) . Em combinação , desempenho e neurofisiológicos medidas cognitivas de base teve valor preditivo ainda mais forte , com a combinação de desempenho da tarefa prejudicada fronto- executivo e do poder beta baixo sendo associado com o risco mais alto de demência ( ambos os fatores de risco vs nenhum : HR 27,3 , p < 0,001) .
Conclusões: A combinação de marcadores neurofisiológicos com avaliação cognitiva pode melhorar substancialmente a demência perfis de risco na DP , proporcionando benefícios potenciais para o atendimento clínico , bem como para o futuro desenvolvimento de estratégias terapêuticas .
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